2024-07-18
中国的大数据产业自起步以来，已接近10年的发展历程，目前正进入深化阶段。 在“十四五”规划的开局之年，大数据产业正向集成创新和深度应用的方向发展。 大数据在医疗、工业、交通等领域的应用技术正在加速创新，从虚拟经济向实体经济的重点转变。
在互联网和大数据的共同推动下，我国在多个领域取得了显著进步。人工智能、智能出行等不仅是数字经济发展的体现，而且随着科技创新的推动，数字经济正不断向更多领域拓展。 数字经济在我国各省市的发展中占据着重要地位。自2012年起，数字经济在各省市区的发展中起到了关键作用。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。
目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、27%和38%，市场规模分别为345亿元、228亿元和297亿元。
1、三块长板：大数据、大旅游、大生态；三块短板：基础设施、教育医疗、脱贫攻坚。
2、法律分析：贵州省将千方百计做强【大数据、大旅游、大生态】“三块长板”，全力以赴补齐【脱贫攻坚、基础设施、教育医疗事业】“三块短板”，培育新的发展动能，改造提升传统比较优势，增强持续增长动力。贵州补短板，主要是补齐脱贫攻坚、基础设施、教育医疗事业三块短板。
3、贵州省致力于通过强化三大优势领域，即【大数据、大旅游、大生态】，同时着力解决三大发展瓶颈，即【脱贫攻坚、基础设施、教育医疗事业】，以此推动经济新动能的形成，并提升传统优势产业。在补齐短板方面，贵州将脱贫攻坚、基础设施建设和教育医疗事业发展作为重中之重，确保全国小康社会的整体进程。
4、十三五开局省委省政府提出要全力以赴补齐三块长板是指大数据、大旅游、大生态。
5、在投资结构上，更加聚焦补齐脱贫攻坚、基础设施、教育医疗事业“三块短板”和做强大数据、大旅游、大生态“三块长板”，牢牢把握实体经济这个着力点，抓实“千企引进”“千企改造”工程和大数据“万企融合”行动，千方百计改造提升传统产品供给、增加优质新兴产品供给，促进新旧动能加快转换。
数字化转型：随着数字化转型的加速，企业和组织对软件开发的需求不断增长。各行各业都在寻求利用软件来提高效率、创新业务模式和改进用户体验。这将为软件开发带来更多的机会和挑战。 人工智能和机器学习：人工智能和机器学习技术的快速发展将进一步推动软件开发的前景。
软件创新发展呈现的趋势包括： 云计算的普及化：云计算正在逐渐成为软件创新的主要驱动力。通过云服务，软件的开发、部署、维护和管理变得更加便捷和高效。这使得软件的使用成本更低，同时提供了更大的灵活性和可扩展性。
虽然进入软件行业不需要雄厚的资金，但立足于软件行业却离不开雄厚的资金。服务性强。软件产品售后服务工作量大，而且软件商在做系统集成时必须对用户的需求有深入的了解，在实施项目的过程中得到用户的密切配合，因此兼具制造业和服务业的特点。高附加值。
趋势一：智能化 随着大数据、云计算、AI技术等发展，软件的智能化也成为大势所趋。但这需要大量的数据，也需要更精密的计算、和更高级的开发工具，只有这样才能从海量的数据中提取需要的东西，开发出更加智能化的软件。趋势二：国际化 互联网全球普及已经是众所周知的事情了。
软硬件行业融合好，市场份额会成倍增长；在软件行业分化的同时，市场份额会减少，因此只有解决软件集成的问题，才能从整体上促进软件产业的发展。软件行业未来的发展趋势 全球化 全球化是世界经济发展的总趋势，也是软件产业的发展趋势。
1、信息化发展的现状和趋势：数字基础设施加速发展有效支撑各领域信息化发展新需求。新型数字基础设施建设将驱动国家信息化发展进入新阶段，有力支撑数字中国、智慧社会和网络强国建设和数字经济发展，为技术创新、产业创新、应用创新和创新创业提供重要基础支撑。
2、我国教育信息化的现状是，已经初步建立了较为完善的教育信息化体系，包括信息化基础设施、信息化资源、信息化应用、信息化管理等方面。同时，各级教育机构也在不断探索新的信息技术在教育中的应用模式，如人工智能、大数据、云计算等新技术在教育领域的应用。
3、综上所述，信息化作战平台未来的发展将呈现出智能化、综合化、隐形化和无人化的趋势。这些变革将深刻影响未来战场的面貌和作战方式，对各国军事力量的建设和发展提出新的挑战和要求。
4、信息化装备的发展趋势主要体现在以下几个方面：智能化：随着人工智能技术的深入应用，信息化装备将具备更强的智能化能力。这包括通过传感器、控制系统等实时获取和处理大量数据，使装备具备自主决策、自动化操作和远程控制的能力。
