设计一个大数据实时分析平台要怎么做呢?

数据分析平台就是将公司所有的数据进行进行收集整理，包括系统数据、业务数据等，在统一的数据框架下实现对数据的挖掘和分析，最后通过可视化的手段进行数据展示。

这个过程包括分析，验证，清洗，转换，去重，然后存到适合你们公司的一个持久化设备中（硬盘、存储、云等）。 在下面的章节中，本文将重点介绍一些关于如何获取数据方面的非常重要的技巧。请注意，本文将不讨论各种数据采集技术的优缺点。

在部署和管理ES节点时，斗鱼遵循严谨的原则，确保节点角色独立，Master节点数量奇数，以及合理的内存分配和磁盘策略。他们通过CAT API监控硬件和性能瓶颈，并借助Zabbix实现快速落地。在保障系统安全方面，他们设置了严格的访问控制，防止外网攻击，确保数据安全无虞。

一个企业要大力发展大数据应用首先需要解决两个问题：一是低成本、快速地对海量、多类别的数据进行抽取和存储；二是使用新的技术对数据进行分析和挖掘，为企业创造价值。因此，大数据的存储和处理与云计算技术密不可分，在当前的技术条件下，基于廉价硬件的分布式系统（如Hadoop等）被认为是最适合处理大数据的技术平台。

首先要明白大数据平台的基础，大数据的基础就是数据，数据是要经过采集才能形成。建立大数据平台，关键是使用比较好的信息采集技术。

要建立一个大数据系统，我们需要从数据流的源头跟踪到最后有价值的输出，并在现有的Hadoop和大数据生态圈内根据实际需求挑选并整合各部分合适的组件来构建一个能够支撑多种查询和分析功能的系统平台。这其中既包括了对数据存储的选择，也涵盖了数据线上和线下处理分离等方面的思考和权衡。

数据科学平台有哪些?

天池是阿里云创建的数据竞赛平台，它和 Kaggle 很像。各个领域的比赛都有，赛制持续时间较长，会有一些直播教程和专业课程，比较利于新手入门。

开放式专业科学数据共享平台有哪些如下：国家基础科学数据共享服务平台 国家基础科学数据共享服务平台属于国家科技基础条件平台下的科学数据共享平台项目，由中国科学院计算机网络信息中心牵头组织，联合中科院、国内高校和其他科研院所共同建设。

莫普科技：莫普科技提供数据分析和挖掘的平台和工具，帮助企业实现数据驱动决策。云从科技（Datastory）：云从科技是一家提供数据智能和可视化产品的公司，旗下的Datastory平台支持数据探索和故事叙述。东方数码：东方数码是一家提供数据科学和人工智能技术的公司，其数据科学平台涵盖数据挖掘、分析和建模等功能。

Kaggle： Kaggle 是最知名的数据科学竞赛平台之一，提供多种数据挑战，涵盖各种主题，由业界专家和爱好者共同参与。 DrivenData： DrivenData 专注于社会问题的数据挑战，旨在通过数据科学解决实际问题，例如公共卫生、环境保护等。

大数据分析平台哪个好?

在众多大数据分析平台中，思迈特软件Smartbi脱颖而出，它提供了一体化的解决方案，覆盖了从数据提取到分析再到报告的全过程。其Office插件功能强大，允许用户将Smartbi的报表资源整合到Word、PPT、WPS文字或WPS演示中，实现动态分析报告的生成，且支持参数化操作。

帆软：作为国内领先的数据分析产品提供商，帆软拥有超过十年的行业经验，其产品线包括报表工具FineReport和商业智能工具FineBI。FineReport以其“专业、简捷、灵活”的特点受到用户青睐，能够帮助用户轻松设计出符合中国式报表需求的复杂报告。

大数据分析平台有很多，好的有以下几个：思迈特软件Smartbi从取数、分析到报告，思迈特软件Smartbi提供一体化的闭环工作方式。

百度统计作为百度推出的免费流量分析专家，百度统计以详尽的用户行为追踪和百度推广数据集成，助力企业优化用户体验并提升投资回报。其多元化的图形化报告，包括流量分析、来源分析、网站分析等，通过大数据技术与海量资源，为企业提供全方位的用户行为洞察。