2024-06-06
销售毛利率=实现毛利额/实现销售额*100%。老顾客贡献率：如果公司一年有100万毛利，假设只有两个客户A和B. A客户创造80万，B客户创造20万， A公司的客户贡献率为80%，B公司的客户贡献率为20%。
\x0d\x0a一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加强企业的知名度.加强企业的品牌影响，吸引更多的顾客。
商场服装销售分析1 做服装销售生意看起来很简单，好像谁都可以来做，其实，事实并非如此，只有你亲身体会了，才知道市场竞争是多么的激烈。
根据日常销售收据做一个透视表，直接确定出销售业绩的高峰期和低迷期，并且找出为何会出现高峰和低迷。然后根据这个趋势，做出在不同阶段的不同的营销策略。店铺每一季的时候都要做出活动主题，并且在门口显眼的位置（例：橱窗、抛台等）进行宣传，以增加客流量。
销售额：客单价x成交客数如果一个企业的销售额没有上升.可以从两方面来找原因。一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加强企业的知名度.加强企业的品牌影响，吸引更多的顾客。当然，如果是因选址问题引起的客流量少，企业还应注意在 每周设置批量特价商品， 以吸引更多的顾客。
服装营销案例分析三：积极、热情是成功的必要条件。 在服装销售这个行业，积极、热情的导购确实不多见了，尤其是在品牌营销店和较高端的卖场，笔者发现这些地方的导购大多在重复着机械的语言和动作，不信你可以多走几家店去看看。
数据分析师的日常就是与各种各样的数据打交道。他们需要花费大量的时间来收集、整理数据。这两个步骤看似简单，但是如果将步骤细分，就有些复杂了。这些步骤主要包括：提取数据。合并资料。分析数据。寻找模式或趋势。
跑数据，也就是利用SQL代码从数据库中调取相关的数据，然后在利用调取过来的数据进行相关的数据分析。2）支持销售部门分析需求。这个过程基本是伴随着销售部门的需求来的，一般持续时间比较长。
高层分析师则进一步升级到战略决策层面，负责会议主持、问题解析，以及指导团队优化通用报表，提升营销效果。他们还需展现出强大的领导力，包括成果展示和团队管理。
写SQL 脚本：俗称“跑数据”。leader要一组 季度数据/月数据/周数据 ，写一段或者N段SQL把数据跑出来。一般是临时性需求，不过当发现默默地演变成一个常规性需求时，最好直接封装SP（存储过程）了……每次跑一下方便省事。
大数据分析师首先需求具有数据提取才能。第一层是从单张数据库中按条件提取数据的才能；第二层是把握跨库表提取数据的才能；第三层是优化SQL句子，经过优化嵌套、挑选的逻辑层次和遍历次数等，减少个人时间糟蹋和系统资源消耗。
1、服装业消费市场需求调查一 国内服装市场将越做越大，市场细分将越来越小，但今后国内服装市场的消费趋势将集中在精品化和个性化上。 服装市场细分分析 性别细分 女装市场分析：女装市场一直是服装市场的大头，其一直引领着时尚和潮流，是时尚、个性的代表。
2、基于这样一种思考，我们对石家庄大众网上购买服装情况进行问卷详细分析，以便了解大众在网上服装购物的情况与需要。
3、日益增大的库存压力。现在各企业所有的库存加起来还都够在市面上卖两年。
4、服装市场调研的作用 了解消费者的真实需求 市场调研是了解消费者真实需求的有效途径。一般情况下，服装企业往往是单方面向消费群提供流行信息与服饰产品的，但目标消费者真正需要和喜好的产品是什么色彩、风格、功能以及搭配方式等信息却很难自动反馈给企业。
5、我们需要掌握一些消费者行为心理学知识体系的基础知识，然后去具体收集各种相应的研究数据，进行实地观察、分析和决策，这是一种科学客观的市场调研方式。
6、长期以来，国内服装企业主要以贴牌的方式参与市场竞争，自主品牌较少，产品附加值较低，企业竞争力较弱。随着品牌意识的不断提升，国内一些优秀的服装企业开始注重服装品牌的培育和发展。
