2024-09-26
1、微数据指的是个人或组织直接控制的数据，例如制造业中常用的ERP数据，包括物料清单（BOM）数据和交易数据（如收发货数据）。 小数据指来自合作伙伴的外部数据，例如供应商的库存水平、客户的库存状况，以及供应商的供应商或客户的客户的库存信息。
2、所谓的微数据就是你自己的数据，如制造业普遍使用的ERP数据，如BOM数据，交易数据（Transactional Data），如收、发货的数据等等。2小数据是指企业外部的，但是又是来自于合作伙伴的数据，如供应商的库存，客户的库存，甚至是供应商的供应商的库存，客户的客户的库存。
3、大数据指的是规模巨大、类型多样的数据集，这些数据可以通过各种渠道产生，包括结构化和非结构化的数据。 小数据通常指的是局部数据，这些数据往往不具备广泛的比较性，并且可能是结构化或非结构化的信息片段。
1、数据规模巨大 随着技术的发展和社会的进步，各行各业产生的数据量越来越大。大数据分析的首要特点就是数据规模巨大，这些数据包括结构化数据，如数据库中的数字和事实，以及非结构化数据，如社交媒体帖子、视频和音频。处理速度快 大数据分析的另一个特点是处理数据的速度快。
2、大数据分析的特点包括： 数据规模巨大：随着技术的发展和社会的进步，各行各业生成的数据量不断增加。大数据分析面临的一个主要挑战是处理海量数据，这些数据涵盖结构化数据，如数据库中的数字和事实，以及非结构化数据，如社交媒体帖子、视频和音频。
3、大数据分析的特点主要包括以下几个方面： 数据规模庞大：大数据分析的数据规模庞大，可能包括TB、PB甚至EB级别的数据。这意味着我们需要使用更强大的数据处理和分析工具来处理这些数据。 数据类型多样：大数据分析的数据类型多样，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。
4、差异性 大数据智能分析相较于单一来源的数据分析，其特点在于能够整合来自多个端口、多个行业和多个来源的数据，实现了在数据来源、数据结构、生成时间、使用场景和编码协议等方面的多样性和差异性。
产业模式不同，决定其做大数据的方向也不尽相同，有的企业是想做数据的整合，这种情况大多数是有用户基础，而且有用户的数据库平台，但是这个数据库平台和大数据平台并不一样，在大数据平台里面，用户更多的是要把他所有相关数据都融合到一个数据库平台之下。
第现在的大数据分析，跟传统意义的分析有一个本质区别，就是传统的分析是基于结构化、关系性的数据。而且往往是取一个很小的数据集，来对整个数据进行预测和判断。但现在是大数据时代，理念已经完全改变了，现在的大数据分析，是对整个数据全集直接进行存储和管理分析。
数字新闻和数据新闻的区别是数据和方式。数字新闻是指在信息化、数字化时代，以数字或图表为主要表现形式并体现一定新闻价值的新闻信息报道，数据新闻是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数字新闻作为新闻转播中的一种特殊报道体例，是伴随数字社会应运而生的，是时代的产物。
大数据时代下的新媒体运用：新闻图表能够有效地传达事物的有效信息、重要信息，过滤掉次要信息和多余信息，利用大量数据取代了新闻叙事，文字比例大量减少体现了数据新闻简化事物的基本特征。并创新了海量信息的可视化呈现形式，丰富了数据新闻的表达。
大数据专注于预测分析，而小数据则侧重于解释现象； 大数据旨在探索未知，小数据则侧重于验证已知； 大数据关注的是变量间的相关性，小数据则专注于因果关系的研究； 大数据考虑的是整体趋势，小数据则更多地关注于局部样本； 大数据强调数据的感知和理解，小数据则注重数据的准确性和精确度。
大数据与小数据的主要区别在于对因果关系的追求。大数据分析更侧重于相关关系，即关注“是什么”而非“为什么”。这一转变挑战了人类传统的认知模式和与世界互动的方式。 在应用方面，传统数据主要用于描述过去的状态，而大数据的核心在于预测。
在大数据与小数据的对比中，一个显著的不同点是，大数据分析侧重于发现数据之间的相关性，而不是传统的因果关系。这意味着我们关注“是什么”，而非“为什么”。这一转变挑战了人类长期以来寻求因果关系的思维模式，并为我们认识世界和交流信息的方式带来了创新的视角。
大数据重预测，小数据重解释；大数据重发现，而小数据重实证；大数据重相关，小数据重因果；大数据重全体，小数据重抽样；大数据重感知，小数据重精确。
因此，大数据分析意味着企业能够从不同来源的数据中获取新的洞察力，并将其与企业业务体系的各个细节相融合，以助力企业在创新或者市场拓展上有所突破。针对“数据量”这个话题，亚马逊CTO Vogels曾经说过，“在运用大数据时，你会发现数据越大，结果越好。
“小数据”是对一个或一类客户的深度调研产生的结果，它大数据正好相反，大数据可以抓出很多事实，小数据可以帮助洞察用户底层需求，做线下企业，我们拥有的能力是可以与用户进行深度的沟通，洞察用户的个性化需求，进而创新产品，优化服务。
