如何快速入门成为厉害的数据分析师,一份完整书单

第一阶段：初识数据分析 这个阶段是你学习数据分析的第一个月。核心的三本书就是：统计学、R IN ACTION、深入浅出数据分析。第一星期：好好的阅读一下统计学这本教材。按照每天3个小时的时间，一个星期你至少能看完8章。

我认为掌握vlookup和数据透视表足够，是最具性价比的两个技巧。学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge很容易理解。学会数据透视表，SQL中的group，Python中的pivot_table也是同理，这两个搞定，基本10万条以内的数据统计没啥难度，80%的办公室白领都能秒杀。

技能二：掌握数据整理、可视化和报表制作。数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有DataWrangler和R。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现，实用工具有ggvis，D3，vega。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这项技能是做数据分析师的主要技能。

一是直接从企业数据库调取，需要SQL技能去完成数据提取等的数据库管理工作。二是获取公开数据，政府、企业、统计局等机构有。三是通过Python编写网页爬虫。数据预处理 对残缺、重复等异常数据进行清洗。

数据分析师要学会什么技能?

1、数据分析师需要的技能是懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂设计。懂业务 从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、SQL（数据库）：从数据库取数据，取到想要的特定的数据，等这些问题就是首要考虑的问题，而这些问题都是通过SQL解决的，所以SQL是数据分析的最基础的技能。excel：分析师更多的时候是在分析数据，分析数据时需要把数据放到一个文件里，就是excel。

3、数据分析师需要具备多方面的技能和知识，包括数据处理、分析、解读和可视化等。因此，多个专业背景的学生都有可能成为优秀的数据分析师。统计学专业为数据分析提供了强大的理论基础。统计学专业的学习内容包括数据收集、处理、分析和解释，这些都是数据分析师需要掌握的核心技能。

4、了解业务内容。我们学习数据分析的终究意图，就是作业。因此，每个数据分析师都有必要做到了解业务。（3）快准狠地分分出最佳解决计划。了解了业务之后，数据分析师要找出最有用的数据分析方法，来对数据进行分析。

5、作为一名大数据分析师，需要掌握以下技能：数据库知识：理解数据库的基本架构、SQL语言以及常见的数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）。编程语言：熟练掌握一种或多种编程语言，例如Python、Java等。编程语言是进行数据分析和处理的基础。

6、注意：与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。就行业而言，数据分析师的价值与此类似。

自学备考CDA数据分析师,需要准备哪些教材?

教材方面还是以官方的推荐为主吧，我在CDA数据分析的官网查到大概有4本是必读的， 经管之家. CDA 数据分析师备考手册（电子版）. 201 （必读）。 数据挖掘：概念与技术（原书第 3 版）[M]. 范明， 孟小峰 译， 机械工业出版社，201 （必读）。

报考的是哪一级？1级我看官网上有推荐参考书目，还有一个题库呢。1级的参考书目就是他们人大经济论坛出的。

国际化：CDA与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作，认证考点覆盖全球。CDA全球会员联盟开放式合作进一步建立企业会员与雇主联盟，具备中立性并逐步成为国际化认证标杆。

怎样成为一名大数据分析师?

初级数据分析师：（1）具有大专以上学历，或从事统计工作的人员；（2）通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。中级数据分析师：（1）具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上；（2）通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格；（3）通过中级实践应用能力考核。

持续学习：跟上行业发展。大数据分析师需要不断学习和更新知识，以适应不断变化的技术和行业需求。综上所述，零基础的人通过系统的学习、实践和持续学习，完全有可能成为一名合格的大数据分析师。

要成为一名大数据分析师，你需要按照以下步骤和要求进行准备： 初级阶段：具备大专学历或具备统计工作背景的人员，需通过初级笔试、上机考试和报告考核，确保所有成绩合格。 中级阶段：具备本科及以上学历，或持有初级数据分析师证书并有相关工作经验一年以上。

大数据分析师的核心技能是数据分析。他们需要掌握数据收集、处理、分析和解读的能力。这包括对数据的敏感性，能够从海量数据中提取有价值信息，进行数据挖掘和分析，并能够用图表和报告等形式将数据结果呈现出来。编程语言 大数据分析师需要掌握至少一种编程语言，如Python和SQL等。

考大数据分析师应当学习以下内容：业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值；管理。

学历要求：考生通常需具备大专及以上学历，以确保具备基本学科知识与学习能力，适应大数据分析领域的学习与工作。专业要求：大数据分析师工作不严格限制专业背景，但需具有与数据分析、统计学、数学、计算机科学等专业背景。这些专业能提供所需理论知识与实践技能，奠定成为优秀大数据分析师的基础。