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世界工业数字化转型(工业领域的数字化转型)

2024-08-03

“数字化转型”实际上是什么意思?

数字化转型是指,利用新一代信息技术,构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环,打通不同层级与不同行业间的数据壁垒,提高行业整体的运行效率,构建全新的数字经济体系。简单来说,就是将企业核心业务与数字化技术融合创新,帮助企业实现业绩增长和持续发展。

数字化转型是指人们利用信息技术来改造自身的业务,人们通过推广数字化流程来取代非数字化或人工作业流程,或用较新的信息技术取代旧的信息技术。不同地区数字化转型进度有所不同。根据麦肯锡全球研究院的2016年行业数字化指数统计,欧洲的数字化潜力为12%,而美国为18%。

数字化转型是以数字化为基础,使用商业智能BI等数字化相关技术为企业进行改革,创建一种新的、或者对已有的商业模式进行重塑,以此来满足时代发展下不断变化的市场格局和用户要求。

数字化转型是指企业或组织借助数字化技术和手段,对其业务模式、管理流程、服务内容进行全面优化和改造的过程。详细解释如下:数字化转型的核心概念 数字化转型已经成为现代企业和组织发展的必然趋势。它涉及企业各个方面的转型,包括战略转型、组织转型、流程转型、技术转型等。

揭晓德国铁路数字化转型背后的技术创新力量

1、德国的轨道交通技术占据世界领先水平,但随着人类社会发展和群众对服务质量的要求,新的需求源源不断。若要保证质量、安全快捷和绿色环保的独特优势,德铁首先意识到需实施数字化技术战略以发挥价值链不同部分的优势,以此收获公众口碑,实现企业盈利和可持续发展。

2、德国先进技术有: 工业生产技术 德国在工业生产领域拥有先进的制造技术。例如,在机械工程、汽车制造、电子工业等领域,德国拥有高精度的制造设备和尖端的技术研发能力。德国企业注重生产工艺的优化和创新,通过自动化和数字化技术提高生产效率和质量。

3、数字化转型是德国当前的重要议题之一。德国政府正在大力推动数字化转型,以提高德国经济的竞争力。德国政府计划投资100亿欧元用于数字化转型,旨在推动德国企业的数字化转型和人才培养。环保转型 德国政府也在积极推动环保转型。

工业数字化转型:上了ERP们之后,下一步拼什么?

以六国化工为例,其已经完成ERP建设,实现计划与执行的一体化、产销一体化和财务业务一体化;与此同时,六国化工还建立了工业大脑,对于工业数据进行采集与分析,实现相关工艺稳定性的提升和成本的节约。 数字化转型建设到这个阶段,下一步该如何走?这是六国化工们真正积极思考的。

工厂的数字化转型并非一蹴而就,而是从生产流程的每个环节着手。首先,通过PLC、DCS、SCADA等自动化工具,实现设备间的实时通信,构建数字模型,完成系统与企业核心系统的无缝对接,这是迈向数字化工厂的第一步。

白皮书指出,EBC是一个进化后的ERP生态体系,能够为市场上迅速涌现出新技术和新应用提供五大平台,包括面向客户的体验平台、面向员工的信息化平台、面向伙伴的生态平台、面向万物的物联网平台和数据与智能分析平台,全方位助力企业数字化转型。

企业数字化转型,是指企业利用数字技术,将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来,形成有价值的数字资产,通过大数据,云计算等处理技术反馈有效信息,最终赋能到企业商业价值的过程。

ISA-95工业数字化转型【工业互联网平台IoT】

1、ISA-95,即SP95,是1995年由仪表、系统和自动化协会(ISA)制定的企业系统与控制系统集成标准。它犹如一座桥梁,连接着工厂的硬件与软件,为数字化转型奠定了基础。全链条的数字化改造 工厂的数字化转型并非一蹴而就,而是从生产流程的每个环节着手。

2、提供支持工业物联网(IIoT)的精益架构的OPCUA通讯方式,使系统能更方便、安全、高效地与互联网和云端进行连接。控制器内置EtherNetIP协议,实现对设备和第三方控制器通讯,该功能获得ODVA认证。台内置防火墙,支持IPSec加密通讯方式,平台支持安全启动,提升平台安全性。产品通过ISA99Level2认证。

3、ISA100.11a 和 WirelessHART 中包括跳频技术,可意提高安全关键型 IIoT 应用的弹性。新兴的低功耗广域(LPWA)技术(如 LoRa 和 SIGFOX)不仅具有 ZigBee 等技术的成本、低复杂性和低功耗优势,而且能通过窄带、低数据速率协议支持更长距离的传输。 IoT映射技术与工作范围 图3 所示为按工作范围划分的 IoT 技术。

4、中国网/中国发展门户网讯RISC-V,即第五代精简指令集,是一种基于精简指令集计算机(RISC)原理的开源指令集架构(ISA),由美国加州大学伯克利分校研究团队于 2010 年设计。相对于 X86 指令集的完全封闭及 ARM 指令集高昂的授权使用费,RISC-V 指令集通过支持自由开放的指令集体系架构及架构扩展以提供软件和硬件自由。

5、而智能制造主要的核心技术便是物联网技术与虚实整合系统(Cyber-Physical System,CPS),再结合大数据分析、人工智能及云计算等技术,将生产过程的每一个环节智能化,借此达到定制化的业务目标,以适应外部市场少量多样的需求。

6、具体如,微型化:元器件的微小型化,要求节约资源与能源;智能化:具备自校准、自诊断、自学习、自决策、自适应和自组织等人工智能技术;低功耗与能量获取技术:供电方式为电池、阳光、风、温度、振动等多种方式。