2024-07-19
1、数据存储不同 传统的数据分析数据量较小，相对更加容易处理。不需要过多考虑数据的存储问题。而大数据所涉及到的数据具有海量、多样性、高速性以及易变性等特点。因此需要专门的存储工具。数据挖掘的方式不同 传统的数据分析数据一般采用人工挖掘或者收集。
2、就业方向不同 大数据开发工程师 分两种：第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
3、大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V，数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）。大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。
4、大数据开发：简单粗略来说就是用工具实现大数据分析后所需要得出的结果。简单理解，大数据开发就是制造软件的，只是与大数据相关而已，通常用到的就是与大数据相关的开发工具、环境等等。
5、从概念上看数据分析、大数据分析和大数据，大数据是海量数据的存在，而数据分析是基于大数据存在的基础上才能对数据进行分析管理，并依据数据分析为企业经营决策提供依据。
大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，提前24小时预测出身体感染的症状，从而及早干预，拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。
大数据对于机器的训练非常有帮助，可以帮助机器更好地进行学习，了解人类的需求。比如，你经常在头条上进行阅读，会留下很多的浏览行为和购买记录，头条就根据你的行为来判断你的兴趣，然后在你喜欢的商品推荐给你。这就是所谓的智能推荐，它的基础就是大数据。如果没有足够的数据，是没办法进行精准推荐的。
大数据是指数据量极大、采源复杂、处理难度高的数据集合。大数据的作用主要体现在以下几个方面：提高决策效率：通过对大量数据的分析和挖掘，可以更快地获取有用的信息和知识，为决策提供支持和依据，提高决策的准确性和效率。
1、教学资源管理效率：中台可以通过建立自动化流程、提供在线服务等方式，提高教学资源的管理效率，减轻教师和管理员的工作负担，提高教学质量和效率。教学资源开放共享：中台可以将部分教学资源开放共享，促进高校和社会的资源共享和互动，推动教育公共服务的开放共享和协同创新。
2、提升管理效率：通过统一标准，平台优化了资源的全生命周期管理，降低成本，提高教学资源管理的精准度。 价值转化与共享：通过结构化处理，资源成为提升教学质量的有力工具，推动校内外资源的开放与互联互通。 技术亮点 媒体AI处理：华栖云整合AI能力，从视频中智能提取PPT流，提供便捷的在线学习体验。
3、高校教育资源中台的建设需要从目标和需求出发，通过整合资源、开发功能、推广使用、优化更新、建立合作和共享机制、加强安全保护等方面进行全面规划和实施。这不仅是提高高校教育质量和效率的必要手段，也是推动教育信息化和数字化发展的重要举措。
4、环境更智能：校园物联网，实现校园智能化统一调度管理；教学更智慧：智能教学助手，实现差异化教学；学习更精准：智能测练学，实现个性化学习；管理更高效：业务互通，数据驱动精准管理。智慧校园以融合创新“生态系统”构建为核心。
5、因此，在《规范》中提出了信息资源涵盖了三种形式：来自信息系统和应用服务的结构化数据、基础设施运行中产生的半结构化数据和多媒体构成的数字化教学资源和科研资源为代表的非结构化数据。 同时，也给出具体要求：高校要注重对信息资源管理平台的建设。
6、而做软件和建高楼一样，如果没有相应的技术支撑，基础软件便会和地基一样沉降，导致软件大厦不稳固。借助中台适配和解耦功能，企业或能甩掉这个“大包袱”。 三是在效率上，中台让前台的效率大幅提升，让前台面对客户和市场时能随需应变，同时让资源得到有效地共享，从而使得企业的运行效率大幅提升。